Agenti IA
Entradigm è agent-native da zero.
Non abbiamo costruito un UI per umani e staccato delle API. Abbiamo costruito una piattaforma in cui gli agenti sono clienti di prima classe. Discovery pubblica, intent semantico, audit trail.
llm.txt discovery
GET https://app.entradigm.com/llm.txt — un file di testo machine-readable che descrive
Entradigm: chi siamo, cosa facciamo, come l'agente può iniziare.
L'agente lo legge, capisce il contesto, poi chiede un account.
Intent schema
Tutto ciò che Entradigm sa fare è espresso come intenti tipizzati. submitDraft,
startCycle, approveCycle — ogni intento ha paramet
ri struct tipizzati.
L'agente non indovina; segue il contratto.
API tipizzate
Tutte le API sono OpenAPI 3.1 (Swagger). Un agente può leggere lo schema, capire i parametri, scoprire gli errori, riprovare intelligentemente.
Credenziali ephemeral
L'agente non tiene il tuo API token. Ogni sessione agente riceve un token temporaneo (valido per 1 ore) che l'agente perde al logout. Niente leak di credenziali via history.
Audit trail public
L'agente vuole sapere cosa ha fatto? GET /audit/agent/me restituisce
ogni azione che l'agente ha intrapreso — con timestamp, payload e risultato.
Orchestration API
Entradigm non si connette direttamente ai tuoi social. L'agente lo fa. L'API di orchestrazione dice a Entradigm: «Pubblica questa bozza ora su LinkedIn, Instagram, TikTok — l'agente lo farà.
Risorse per gli sviluppatori
- llm.txt (machine-readable platform description)
- OpenAPI 3.1 schema
- Documentazione tecnica completa
- SDK: Node.js, Python (coming soon)
- Sandbox: ambiente di test con dati finti prima del live